演示前,我知道要找哪份材料,却说不出完整文件名。屏幕上的每一分钟,都在等我把那段记忆翻译成路径。
人记得的是场景:给谁看过、刚才做过什么、那是一张表还是一份汇报;电脑只记得文件名。真正缺少的不是搜索速度,而是这两种记忆之间的翻译。
我没有先做一个更聪明的搜索框,而是先让系统理解场景、给出候选、解释为什么选它。CLI 先跑通,再接桌面窗口;找错的那一次也要留下来,成为下一次判断的依据。
01
T1–T12 真实问法从“最近下载的汇报材料”到“上次给老板看的文件”,用真实工作语言训练意图识别与候选排序。
02
GUI 与失败记录桌面端验收、失败截图、结构化日志和诊断包共同记录系统何时找到、何时没找到,以及为什么。
打开、移动或整理之前先确认。默认不删除、不覆盖项目文件;拿不准时,系统应当说明差距,而不是替人做决定。
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本地入口已能承接自然语言找文件与打开材料。
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整理动作先生成可确认的清单,不默认移动文件。
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失败样本进入审阅,继续反哺训练。
它还要继续学习那些含糊的称呼,以及散落在不同项目之间、只有人自己知道的线索。
沿着行旅继续